- ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
- Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της R
Ανάλυση Δεδομένων με τη Χρήση της R
Σύντομη περιγραφή προγράμματος
Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R, μια γρήγορη διδασκαλία βασικών στατιστικών εννοιών και μεθοδολογιών και στη συνέχεια προσφέρει τρόπους χρήσης της R για τη στατιστική ανάλυση δεδομένων έχοντας πάντα υπόψη τις εφαρμογές αλλά και σύγχρονα προβλήματα διαχείρισης δεδομένων που εμφανίζονται στην πράξη.
Τρόπος διεξαγωγής
Το πρόγραμμα χρησιμοποιεί την εκπαιδευτική μέθοδο eLearning: η μάθηση γίνεται αμιγώς ασύγχρονα (δηλαδή σε ημέρες και ώρες που εξυπηρετούν τον καταρτιζόμενο, χωρίς να υπάρχει υποχρεωτική παρακολούθηση σε συγκεκριμένη ώρα ή ημέρα), αποκλειστικά εξ αποστάσεως (με χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας μέσω διαδικτύου και Η/Υ από το χώρο του καταρτιζόμενου) και με την χρήση ψηφιακών εκπαιδευτικών εργαλείων που εξασφαλίζουν την αποτελεσματική και ευέλικτη ατομική αυτό-εκμάθηση. Το εκπαιδευτικό υλικό του προγράμματος γίνεται διαθέσιμο σε συγκεκριμένες χρονικές περιόδους, με βάση το μονοπάτι εκπαίδευσης που ακολουθείται, και εν συνεχεία παραμένει διαθέσιμο στην πλατφόρμα εκπαίδευσης χωρίς περιορισμούς σε όλη τη διάρκεια του προγράμματος.
Μαθησιακά αποτελέσματα
Ο όγκος και η χρήση δεδομένων για την υποστήριξη αποφάσεων, διαρκώς αυξάνεται κι έτσι η ανάγκη για χρήση κατάλληλων υπολογιστικών εργαλείων αυξάνεται με γοργούς ρυθμούς. H R αποτελεί σημαντικό εργαλείο για την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό προσφέρει μια εισαγωγή στην R αλλά και σε θέματα ανάλυσης δεδομένων, ώστε ο εκπαιδευόμενος να αποκτήσει μια εμπειρία σε θέματα ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R.
Θεματικές ενότητες
- Γλώσσα R
Εισαγωγή στη γλώσσα R, Βασικές δομές, τύποι αντικειμένων, Βασικές πράξεις, πράξεις με αντικείμενα, Βασικές συναρτήσεις, Χρήση εντολών επανάληψης,
Συναρτήσεις που ορίζονται από το χρήστη, Xρήση βιβλιοθηκών, GUI περιβάλλον (R studio) - Aνάλυση Δεδομένων
Βασικές στατιστικές έννοιες, Στατιστικές μέθοδοι, Περιγραφική στατιστική, Έλεγχοι υποθέσεων και στατιστική συμπερασματολογία, Γραμμική Παλινδρόμηση, Data visualization, Χρήση της R για όλα τα παραπάνω, Case studies
Η αξία του προγράμματος
Η στατιστική γλώσσα R αποτελεί ένα πολύτιμο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων, αλλά κυρίως στατιστικής ανάλυσης που περιλαμβάνει σύγχρονες μεθοδολογίες αιχμής. Το γεγονός ότι η R είναι μια γλώσσα ανοικτού κώδικα όπου καθένας μπορεί να συνεισφέρει μέσω την ανάπτυξη βιβλιοθηκών που υλοποιούν στατιστικές μεθοδολογίες έχει οδηγήσει σε έναν αλματώδη, σχεδόν φρενήρη, ρυθμό ανάπτυξης. Ταυτόχρονα η R διαθέτει υψηλής ποιότητας γραφικά αποτελώντας έτσι ένα σημαντικό εργαλείο οπτικοποίηση δεδομένων.
Προκύπτει επομένως, άμεση ανάγκη για εκπαίδευση και κατάρτιση στη γλώσσα R ενός μεγάλου αριθμού φοιτητών και πτυχιούχων, που μέχρι πρότινος βασίζονταν στη χρήση εμπορικών στατιστικών λογισμικών κλειστού τύπου. Συγχρόνως, η ανάπτυξη μεθοδολογιών ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, αλλά και οι εξελίξεις τόσο στη στατιστική επιστήμη όσο και άλλες συναφείς επιστήμες οδηγεί στην ανάγκη επιμόρφωσης στην R και τις δυνατότητες της.
Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού
Η αξιολόγηση βασίζεται σε εκπόνηση ασκήσεων ή εργασιών σε εβδομαδιαία βάση και στην εκπόνηση τελικής εργασίας, στην οποία ο εκπαιδευόμενος θα πρέπει να υποβάλλει μια εκτενή εργασία ανάλυσης δεδομένων με τη χρήση της R χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα. Η επιτυχημένη ολοκλήρωση του προγράμματος και η απονομή πιστοποιητικού κατάρτισης απαιτούν την λήψη τελικού βαθμού τουλάχιστον 50%.
Γλώσσα Διδασκαλίας
Ελληνικά
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 07/05/2025
Έναρξη προγράμματος: 14/05/2025
Ολοκλήρωση προγράμματος: 03/08/2025
Επιστημονική περιοχή
Τρόπος διεξαγωγής
Μονάδες ECTS: 4
Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 40
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).
Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 80
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.
Συνολικές ώρες: 120
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.
Εβδομάδες εκπαίδευσης: 10
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.
Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης
Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.
Υποστήριξη
Γραμματεία προγραμμάτων eLearning, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it., 210 8203753
Τεχνική υποστήριξη προγραμμάτων, This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.,
Σε ποιους απευθύνεται
- Φοιτητές τμημάτων Στατιστικής ή συναφών τμημάτων που θέλουν να μάθουν τη γλώσσα R.
- Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από προηγούμενα έτη όπου η R δεν ήταν διαδεδομένη και δε διδασκόταν
- Αποφοίτους τμημάτων Στατιστικής από πρόσφατα έτη που είτε δε διδάχτηκαν R είτε θα ήθελαν να εμβαθύνουν.
- Αποφοίτους Μαθηματικών τμημάτων που ενώ έχουν διδαχθεί θεωρητικά μαθήματα έχουν ελάχιστη εξοικείωση με τη χρήση στατιστικών προγραμμάτων όπως η R.
- Εργαζόμενους που στην καθημερινότητα τους χρειάζεται να αναλύουν δεδομένα και να χρησιμοποιούν R.
- Ερευνητές από διάφορα άλλα αντικείμενα που χρειάζονται για την έρευνά τους τόσο στατιστικές μεθόδους όπως και τη χρήση της R.
Προαπαιτούμενες Γνώσεις
- Πρότερη γνώση σε θέματα στατιστικής (να έχουν διδαχθεί επιτυχώς πχ κάποιο μάθημα).
- Βασικές γνώσεις χρήσης Η/Υ (επεξεργασία κειμένου, φύλλα εργασίας, φυλλομετρητές, ηλεκτρονικό ταχυδρομείο).
Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)
Βιογραφικό σημείωμα (προαιρετικό)
Αντίγραφο δικαιολογητικών για τη χορήγηση έκπτωσης (προαιρετικό)
Αποδεικτικό έγγραφο προσωπικών στοιχείων (υποχρεωτικό)
Επιστημονικός Υπεύθυνος
Εκπαιδευτές
Τρόποι και συχνότητα επικοινωνίας με τους εκπαιδευτές
Η επικοινωνία μεταξύ εκπαιδευτών και καταρτιζόμενων είναι κυρίως ασύγχρονη, μέσω μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου ή/και προσωπικών μηνυμάτων μέσω της εκπαιδευτικής πλατφόρμας. Προβλέπεται, όμως, και περιορισμένος αριθμός τηλεδιασκέψεων, για την επίλυση αποριών και σχετικών θεμάτων.
Κόστος
ELEARNING: 300€
Επιδότηση ΛΑΕΚ
Βάσει της σχετικής νομοθεσίας, το πρόγραμμα δεν εμπίπτει σε επιδότηση ΛΑΕΚ.
Περιγραφή δόσεων
Το συνολικό ποσό των διδάκτρων ανέρχεται στα 300€ και καταβάλλεται σε δύο δόσεις. Η πρώτη δόση, των 150€, καταβάλλεται ως προκαταβολή πριν την έναρξη των μαθημάτων, για την κατοχύρωση της θέσης και η δεύτερη, των 150€, καταβάλλεται προτού το πρόγραμμα ολοκληρωθεί κατά το ήμισυ. Σε περίπτωση έκπτωσης, τα άνω ποσά μειώνονται αναλογικά. Ειδικά στην περίπτωση έκπτωσης 20%, τα άνω ποσά διαμορφώνονται στα 240€ (σύνολο ποσού), 150€ (πρώτη δόση – προκαταβολή) και 90€ (δεύτερη δόση). Οι καταρτιζόμενοι ενημερώνονται σχετικά με τις ακριβείς προθεσμίες και τα ύψη των δόσεων με την αποδοχή τους στο πρόγραμμα, μέσω μηνύματος ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.
Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΟΠΑ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ: 10%
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Τρίτεκνοι/πολυτεκνοι: 20%
Συνταξιούχοι με οικογενειακό εισόδημα κάτω από το όριο της φτώχειας: 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Κάτοχοι Ευρωπαϊκής Κάρτας Νέων: 10%
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΟΠΑ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ: 10%
User comments
13 comments
Το πρόγραμμα παρέχει μία ολοκληρωμένη εκπαίδευση πάνω στη Base R, η οποία είναι ταυτόχρονα κι επαρκής για την διεκπεραίωση των περισσότερων θεμελιωδών στατιστικών δοκιμασιών, τον κατάλληλο χειρισμό και την οπτικοποίηση των δεδομένων.
Νίκος Τσιλίκας
Μεταπτυχιακός Φοιτητής
ΝΤ
Νίκος Τσιλίκας
Καλά δομημένο πρόγραμμα, πλήρεις σημειώσεις.
ΔΠ
Δήμητρα Π.
Πολύ καλή προσπάθεια των εκπαιδευτών για ολοκληρωμένη παρουσίαση των δυνατοτήτων και εφαρμογών της γλώσσας R , με ένα ευρύ φάσμα παραδειγμάτων.
ΑΚ
Αριστοτέλης Κ.
Πολύ χρήσιμα τα τεστ στην κατανόηση της R.
ΕΠ
Ελένη Π.
Πολύ καλή δομή και πολύ motivating ο τρόπος εξέτασης για τη συνεχή παρακολούθηση/ εξάσκηση/ μελέτη.
G
Guest
Πρόκειται για ένα άρτια δομημένο πρόγραμμα, το οποίο κατευθύνει ξεκάθαρα τον εκπαιδευόμενο, με εξαιρετικές σημειώσεις. Είναι ένα πρόγραμμα που θα πρέπει να είναι προαπαιτούμενο για οποιονδήποτε εργάζεται σε θέσεις που έχουν να κάνουν με επεξεργασία, διαχείριση και ανάλυση βάσεων δεδομένων διεξάγοντας στατιστικές και τεχνικές αναλύσεις
ΓΜ
Γεώργιος Μ.
Το πρόγραμμα αποτελεί μια πολύ καλή εισαγωγή στην R, καθώς οι γνώσεις που προσφέρει είναι πολύ πρακτικές και ουσιαστικές.
ΝΚ
Νικόλαος Κ.
Αξιόλογο πρόγραμμα, με απαιτήσεις, όπως ακριβώς του αρμόζει!
ΑΜ
Αρετή Μ.
Είναι απο τα καλύτερα προγράμματα εκμάθησης εξ αποστάσεως που έχω παρακολουθήσει. Είναι πολύ κατατοπιστικό ως προς τις γνώσεις που προσφέρει αλλά επίσης δίνει ένα πολύ καλό input για να ψάξει κάποιος απο μόνος του επιπλέον πράγματα στο internet.
ΘΜ
Θεοχαρούλα Μ.
Το πρόγραμμα ήταν πολύ ευχάριστη εμπειρία (ειδικά το project), χαίρομαι που το διάλεξα και μου έδωσε την ευκαιρία να το ψάξω λίγο παραπάνω στο θέμα του data analysis.Σας ευχαριστώ.
ΓΤ
Γεώργιος Τ.
Εποικοδομητική συνεργασία. Άριστη υποστήριξη. Άμεση ανταπόκριση. Πολύ καλή παρουσίαση του γνωστικού αντικειμένου. Μια πολύ καλή αρχή στην R!!
ΓΛ
Γεώργιος Λ.
Θεωρώ ότι ήταν μια πολύ χρήσιμη εμπειρία για την εισαγωγή στην R, με το διαθέσιμο υλικό να αναλύει όλα τα πρώτα βασικά θεματα της στατιστικής.
ΣΓ
Στέλλα Γ.
Εξαιρετικό πρόγραμμα με υψηλό επίπεδο χρήσιμων γνώσεων και πολύ κοντά σε προβλήματα που αντιμετωπίζουμε στον εργασιακό χώρο όπου πραγματευόμαστε με real data. Άψογη υποστήριξη τόσο από τους εκπαιδευτές όσο και από το υπόλοιπο προσωπικό.
ΚΑ
Κωνσταντίνα Α.
CONTACT
45, Kefallinias Str., 11257, Athens
-
dummy secretariat@diaviou.aueb.gr
-
dummy+30 210 8203 913
For the in Class programs:
-
dummydiazosis@diaviou.aueb.gr
-
dummy+30 210 8203 916, 912, 914
For the eLearning Programs:
-
dummyelearning@diaviou.aueb.gr
-
dummy+30 210 8203 753
WEBSITE CONTENTS
OTHER INFORMATION
