ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΑ
AI for Developers: Design, Build, Deploy LLM-powered Applications

AI for Developers: Design, Build, Deploy LLM-powered Applications

Σύγκριση

Περιεχόμενο
Πληροφορίες
Κοινό
Εκπαιδευτές
Κόστος
Testimonials

Σύντομη περιγραφή προγράμματος

Το πρόγραμμα προσφέρει μια ολοκληρωμένη εισαγωγή στις εφαρμογές της Τεχνητής Νοημοσύνης με έμφαση στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs). Οι συμμετέχοντες θα μάθουν να ενσωματώνουν μοντέλα σε εφαρμογές με Python και FastAPI, να σχεδιάζουν αποτελεσματικά prompts, να αναπτύσσουν λύσεις με etrieval-Augmented Generation (RAG), να δημιουργούν αυτόνομους AI agents και να αξιοποιούν εργαλεία ανοιχτού κώδικα. Μέσα από πρακτικά εργαστήρια και την υλοποίηση ενός τελικού project, οι εκπαιδευόμενοι αποκτούν δεξιότητες που ανταποκρίνονται άμεσα στις ανάγκες της αγοράς.

Τρόπος διεξαγωγής

Οι καταρτιζόμενοι μπορούν να παρακολουθήσουν το πρόγραμμα με δύο διαφορετικούς τρόπους: με δια ζώσης παρακολούθηση, ή παρακολούθηση με Live Streaming, δηλαδή μέσω ηλεκτρονικής πλατφόρμας από τον χώρο της επιλογής τους. Για την παρακολούθηση του προγράμματος "δια ζώσης", τηρείται σειρά προτεραιότητας βασει ημερομηνίας ολοκλήρωσης εγγραφής, λόγω περιορισμένου αριθμού θέσεων στην αίθουσα διδασκαλίας. Οι συμμετέχοντες με φυσική παρουσία στην αίθουσα (δια ζώσης τρόπος παρακολούθησης) θα πρέπει να φέρνουν laptop την ώρα του μαθήματος. Οι καταρτιζόμενοι επιλέγουν τον τρόπο παρακολούθησης στην αίτησή τους. H Live Streaming μέθοδος παρέχει τα εξής πλεονεκτήματα:

Εκπαίδευση χωρίς γεωγραφικούς περιορισμούς
Παρακολούθηση των διαλέξεων (Live) από το χώρο του εκπαιδευόμενου
Δυνατότητα υποβολής ερωτήσεων στον διδάσκοντα την ώρα του μαθήματος
Ηλεκτρονική διάθεση του εκπαιδευτικού υλικού του προγράμματος (ολόκληρο το εκπαιδευτικό υλικό προσφέρεται δωρεάν σε όλους τους συμμετέχοντες)

Μαθησιακά αποτελέσματα

Με το πέρας του προγράμματος, ο εκπαιδευόμενος:

θα έχει αποκτήσει ουσιαστική κατανόηση των θεμελιωδών αρχών της τεχνητής νοημοσύνης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs),
θα είναι σε θέση να ενσωματώνει AI λειτουργίες σε πραγματικές εφαρμογές μέσω Python και FastAPI,
να αξιοποιεί τεχνικές prompt engineering για στοχευμένα αποτελέσματα,
να αναπτύσσει λύσεις βασισμένες σε Retrieval-Augmented Generation RAG),
να σχεδιάζει και να υλοποιεί αυτόνομους AI agents, καθώς και
να τρέχει και να συγκρίνει μοντέλα ανοιχτού κώδικα τοπικά.

Τελικός στόχος είναι η ανάπτυξη ενός ολοκληρωμένου project που συνδυάζει δεξιότητες αρχιτεκτονικής, ανάπτυξης και δημιουργικότητας.

Θεματικές ενότητες

Ανασκόπηση Python και Fast API. AI Foundations και το πρώτο API Call
Ανασκόπηση Python, Fast API. Επίσης, θα εφοδιαστούν οι εκπαιδευόμενοι με πρακτικές δεξιότητες ώστε να ενσωματώνουν μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) σε εφαρμογές, να κατανοούν την αρχιτεκτονική των λειτουργιών που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη και να πλοηγούνται στο οικοσύστημα εργαλείων και βέλτιστων πρακτικών.
Πρακτικό Εργαστήριο:
- Ρύθμιση API Keys για OpenAI και/ή Anthropic.
- Σύνταξη ενός απλού Python script που πραγματοποιεί την πρώτη API κλήση σε ένα LLM και εμφανίζει την απόκριση.
The Art and Science of Prompt Engineering
- Βασικές Τεχνικές: Zero-Shot, One-Shot και Few-Shot Prompting.
- Δόμηση Αποτελεσματικών Προτροπών: Προσωπικότητα, Πλαίσιο, Εργασία Μορφή (Το πλαίσιο «PCTF»).
- Προχωρημένες Τεχνικές: Chain-of-Thought, ReAct (Λογική + Δράση) και χρήση οριοθετητών.
- Prompting για Παραγωγή Κώδικα, Αναδόμηση και επεξήγηση.
Πρακτικό Εργαστήριο:
- Κατασκευή ενός CLI εργαλείου που παίρνει μια περιγραφή σε φυσική γλώσσα καδημιουργεί μια Python συνάρτηση.
- Δημιουργία ενός “chatbot”με συγκεκριμένη προσωπικότητα (π.χ. ένας κυνικός εκπρόσωπος υποστήριξης).

Εκπαιδευτικό υλικό

Σύγχρονη τηλεκπαίδευση
Βιντεοδιαλέξεις (μπορεί να γίνει και ασύγχρονα)
Παρουσιάσεις/Διαφάνειες σε ψηφιακή μορφή
Σημειώσεις & Βιβλιογραφία
Εργαστήρια/Workshops

Η αξία του προγράμματος

Η αξία του προγράμματος έγκειται στο ότι παρέχει ένα ολοκληρωμένο, πρακτικό και σύγχρονο μονοπάτι εκπαίδευσης πάνω στις πιο κρίσιμες τεχνολογίες AI, δίνοντας τη δυνατότητα στους συμμετέχοντες να αποκτήσουν άμεσα εφαρμόσιμες δεξιότητες που ζητάει η αγορά.

Η σύνδεση θεωρίας και εργαστηρίων hands-on, η εμβάθυνση τόσο σε εμπορικές όσο και σε ανοιχτού κώδικα λύσεις, καθώς και η ανάπτυξη τελικού project με πραγματική αξία, καθιστούν το πρόγραμμα ένα ισχυρό εφόδιο για επαγγελματίες που επιθυμούν να κατανοήσουν, να υλοποιήσουν και να αξιοποιήσουν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης σε ποικίλα πεδία.

Εβδομαδιαίο πρόγραμμα

Δευτέρα, Τρίτη, Τετάρτη, 18.00 – 21.00 και στη συνέχεια καθημερινά για 3 εβδομάδες (σύνολο εκπαίδευσης 8 εβδομάδες).

Μέθοδοι αξιολόγησης και υπολογισμού τελικού βαθμού

Εξέταση μέσω πλατφόρμας και εκπόνηση τελικής εργασίας.

Γλώσσα Διδασκαλίας

Ελληνικά

Προθεσμία υποβολής αιτήσεων: 10/02/2026

Έναρξη προγράμματος: 16/02/2026

Ολοκλήρωση προγράμματος: 30/04/2026

Επιστημονική περιοχή

Τεχνολογίες Πληροφορίας

Τρόπος διεξαγωγής

Μονάδες ECTS: 6

Ώρες σύγχρονης κατάρτισης: 72
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης με διδασκαλία σε αίθουσα, σε εργαστήριο, ή εξ αποστάσεως (μέσω livestreaming) μαζί με τα τυχόν διαλείμματα.

Ώρες ασύγχρονης κατάρτισης: 68
Περιλαμβάνονται οι ώρες κατάρτισης (ενδεικτικά) με χρήση πλατφόρμας ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης (eLearning).

Επιπλέον ώρες ενασχόλησης: 40
Περιλαμβάνονται οι επιπλέον ώρες ενασχόλησης (ενδεικτικά) και μπορεί να περιλαμβάνουν ατομική μελέτη, συγγραφή εργασιών, συμμετοχή σε επιτόπιες επισκέψεις, συμμετοχή σε εξετάσεις, κ.α.

Συνολικές ώρες: 180
Οι συνολικές ώρες περιλαμβάνουν τις ώρες σύγχρονης και ασύγχρονης κατάρτισης, καθώς και τις επιπλέον ώρες ενασχόλησης.

Εβδομάδες εκπαίδευσης: 8
Περιλαμβάνονται οι εβδομάδες κατά τις οποίες προβλέπονται δραστηριότητες οποιασδήποτε μορφής.

Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης

Στους εκπαιδευόμενους που θα ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα χορηγείται Πιστοποιητικό Επαγγελματικής Εκπαίδευσης και Κατάρτισης του Κέντρου Επιμόρφωσης και Δια Βίου Μάθησης του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το οποίο συνοδεύεται από Συμπλήρωμα του Πιστοποιητικού, στο οποίο αναφέρονται αναλυτικά το αντικείμενο του προγράμματος, οι θεματικές ενότητες που παρακολούθησε ο εκπαιδευόμενος, καθώς και η μεθοδολογία εκπαίδευσης που ακολουθήθηκε.

Υποστήριξη

Αθανάσιος Ανδρούτσος, Επιστημονικός Υπεύθυνος, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 2108203817

Αθανάσιος Πατσουράτης, Γραμματειακή Υποστήριξη, Αυτή η διεύθυνση ηλεκτρονικού ταχυδρομείου προστατεύεται από τους αυτοματισμούς αποστολέων ανεπιθύμητων μηνυμάτων. Χρειάζεται να ενεργοποιήσετε τη JavaScript για να μπορέσετε να τη δείτε., 2108203913

Σε ποιους απευθύνεται

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε προγραμματιστές, επαγγελματίες πληροφορικής, αναλυτέςδεδομένων και στελέχη τεχνολογίας που επιθυμούν να αποκτήσουν πρακτικές δεξιότητες στηνενσωμάτωση μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs) σε εφαρμογές. Είναι κατάλληλο για όσους θέλουν να εμβαθύνουν σε σύγχρονες αρχιτεκτονικές AI, να κατανοήσουν τα διαθέσιμα εργαλεία και να αναπτύξουν εφαρμογές με πραγματική αξία για τον οργανισμό ή την επιχείρησή τους.

Προαπαιτούμενες Γνώσεις

Γνώσεις Python

Έγγραφα που ζητούνται κατά την υποβολή της αίτησης (πληροφορίες)

Βιογραφικό σημείωμα (υποχρεωτικό)

Επιστημονικός Υπεύθυνος

Ανδρούτσος Αθανάσιος

Εκπαιδευτές

Κόστος

ΔΙΑ ΖΩΣΗΣ: 600€
LIVE STREAMING: 600€

Περιγραφή δόσεων

Τα δίδακτρα ανέρχονται στα 600€ και αποπληρώνονται σε 2 δόσεις: Α) δόση-προκαταβολή 250€ προ της έναρξης του προγράμματος και Β) δόση 250€ πριν την ολοκλήρωση του προγράμματος.Το ποσό της Β' δόσης διαφέρει όταν ο καταρτιζόμενος δικαιούται έκπτωση (βλ. ΕΚΠΤΩΤΙΚΗ ΠΟΛΙΤΙΚΗ προγράμματος)

Οι καταρτιζόμενοι αρχικά υποβάλλουν αίτηση στο πρόγραμμα χωρίς ταυτόχρονη καταβολή διδάκτρων. Εφόσον γίνουν δεκτοί σε αυτό, ενημερώνονται σχετικά με τα ύψη των δόσεων των διδάκτρων και τις αντίστοιχες προθεσμίες τους με το μήνυμα αποδοχής τους, το οποίο αποστέλλεται μέσω ηλεκτρονικού ταχυδρομείου.

Εκπτωτική πολιτική (Δικαιολογητικά)
Άνεργοι: 20%
Φοιτητές ΑΕΙ/ΤΕΙ: 20%
Ομαδική εγγραφή (τουλ. 4 ατόμων της ίδιας επιχείρησης/οργανισμού): 20%
Άτομα με αναπηρία ή χρόνιες σοβαρές παθήσεις: 20%
Απόφοιτοι προπτυχιακών/μεταπτυχιακών προγραμμάτων του ΟΠΑ και προγραμμάτων του ΚΕΔΙΒΙΜ/ΟΠΑ: 10%
Στελέχη Ενόπλων Δυνάμεων: 20%
Απόφοιτοι Coding Factory: 20%